この製品はまだレビュー
がありません。
当該製品は情報のみ掲載中で、ITトレンドからお問い合わせいただけません
VOC（顧客の声）製品でお問い合わせの多い製品は？
月間ランキングページへサービス選定にお迷いの方
は無料の一括資料請求で比較！
ITトレンドがおすすめするサービスを
まとめて資料請求できます
公式情報掲載本ページは提供企業より公式情報を提供いただいています。※レビューはITトレンド独自調査によるものです。
AI Central Voiceのポイント
AI Central Voiceは、コンタクトセンターの通話ログや音声データから、メールやSNS等複数チャネルの声（VoC）をAIが構造化・分析し、部署の施策立案まで一気通貫で支援するVoC分析ツールです。
2026年09月10日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 別途お問い合わせ | ||
| サポート体制 | 電話 / メール / その他 | ||
製品詳細
画面仕様
ダッシュボードで、指定期間のカテゴリ別サマリーを自動生成（イメージ）
VoC分析から改善提案まで。顧客の声をAIが自動で分類し、次のアクションへ
AI Central Voiceとは
AI Central Voiceは、コンタクトセンターに日々蓄積される通話ログや音声データを起点に、メールやSNS、レビューなど複数チャネルに散らばる顧客の声をAIが構造化・分析し、部署単位での施策立案まで一気通貫で支援するVoC分析ツールです。コールログデータのクレンジングなどの前処理から、通話後の要約・分類・ツールへの登録といった後処理業務も含めて自動化できるため、コンタクトセンターの運用効率化と、そこで得られたVoCの活用を同時に進められます。分類AIと精度監視AIの2層構成とVoCの分類に特化したAIにより高い精度での分類を実現します。
こうして構造化された声は、可視化にとどまらず、AIチャットでの深掘り分析、部署別サマリーの自動生成、異常値のアラート通知、報告書出力、FAQ改善案の抽出まで、VoCを起点とした業務改善サイクルを一つのプラットフォームでカバーします。ダッシュボードを日常的に確認しない現場担当者にも情報が届くよう、部署ごとのレポート自動配信や、既存の社内フォーマットに合わせた報告書生成にも対応しています。
導入・運用にあたっては、専任コンサルタントが目的合意から要件定義、分類軸のチューニング、効果測定まで全フェーズを伴走するため、「初期設定が重い」「オンボーディング後に定着しない」といったVoC分析ツール導入時によくある課題にも対応可能です。専任担当者が経営課題から逆算した分析設計を提案し、週次〜隔週の定例でプロジェクトを継続的に推進します。
AI Central Voiceで解決できる課題
顧客の声（VoC）が現場にとどまり、経営判断や商品改善に活かされないという課題に対し、声の統合から意見の抽出、リスクの早期検知、業務効率化まで解決します。
◎これまで手動でやっていた分類作業やタグ付けをAIが自動化
VoCデータを加工しなくても、AI Central Voiceに投入するだけで、分類することができます。これまで時間かかっていた分類やタグ付け業務を一気に省力化します。
◎複数部門に散在する声を統合し、全社で確認できる形に整理
部門ごとに分断されていた顧客の声を一元化し、サイロ化を解消して全社横断の意思決定を実現します。
◎急増したテーマや少数でも重要な意見を抽出
目視で見逃されやすい少数意見や急増テーマの兆候をAIが自動検知し、属人化していた気づきを仕組み化します。
◎コンプライアンス違反の予兆や品質事故の初期症状を検知
炎上リスクにつながるSNS投稿の予兆や品質事故の初期症状を早期検知し、先回り対応を可能にします。
◎レポート作成や会議資料準備の作業を効率化
手作業の集計・分類・要約を自動化し、資料準備時間を削減します。
◎コンタクトセンターの後処理時間（ACW）を削減
通話後の要約・分類・記録作成の後処理時間をAIが自動化し、対応件数の向上にもつながります。
Ask AIにより専門知識がなくても分析業務を進められ、専任コンサルタントが導入後の定着まで支援します。
AI Central Voiceでできること
◆顧客の声（VoC）の収集・構造化
CRM、コールログ、メール、SNSなど複数チャネルの声を取り込み、ノイズ除去を行い構造化します。カテゴリは最大3階層で設計でき、運用開始後も追加・調整可能。既存カテゴリに合わない声も任意で設定する「ラベル」で拾い上ることができ横断的な分析が可能です
◆分析・可視化
ダッシュボード機能でカスタマイズされたグラフを関係者に共有することが可能です。属性・期間・カテゴリでの絞り込みや2軸掛け合わせで傾向を確認可能。またグラフだけではなく、AIチャットである「Ask AI」への問いかけで要約や示唆を得られます
◆発見・報告・活用
急増したテーマや少数でも重要な意見、リスクの予兆をAIが自動検知。部署別サマリー自動生成、報告書の出力に対応します
仕様・動作環境
AI Central Voiceの仕様、動作環境
| 機能・仕様 |
|---|
| 主な機能 | ●主な機能 ・収集・構造化機能 ・分析・可視化機能 ・発見・検知機能 ・活用機能 ・コールセンター向け機能 ●収集・構造化機能 CRM・コールログ・SNS・Web情報など複数チャネルの声を収集。前処理AIが、属性データの抽出、要約、ノイズ除去、VoC対象の判定などを行い、構造化します。3階層の「カテゴリ」と自由に追加できる「ラベル」により、定性的な声を定量的に無数の軸でクロス分析できる形に変換します。 ●分析・可視化機能 様々なグラフに対応したダッシュボード。自然言語で問いかけられる「Ask AI」（構造化データとの壁打ち）、外部ファイルや定量データとの掛け合わせ分析ができる「Ask AI Agent」、カテゴリ・商品・エリアごとのサマリーを一覧化する「Digest」、トレンド・急騰検知、通常の分類に収まらない少数意見を抽出する「エッジケース分析」、統計的な異常値を自動検出する「特異点検知」、炎上・コンプライアンス違反・解約予兆を検知する「リスク検知」に対応しています。 ●活用機能 ・VoCと既存FAQデータなどをかけ合わせ、FAQの作成・更新を行う機能 ・共起率をもとに埋もれているが重要な声を拾い上げるエッジケース分析 ・VoCの分析レポートを自動出力するスライド出力機能 ・定量データとかけ合わせた分析機能 などのVoCデータの活用機能がございます。 ●コールセンター向け機能 文字起こし前処理・構造化によるACW（後処理時間）削減、オペレーター・AI向けのナレッジ構築に対応しています。 サポート・保守：専任コンサルタントによる導入・活用支援 |
|---|
| サポート・保守 | 専任コンサルタントによる導入・活用支援 |
|---|
| その他 | |
|---|---|
| セキュリティ | ISO/IEC 27001 |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC |
| API連携可否 | 可 |
| 導入企業カスタム有無 | 可 |
| セキュリティ認証 | ISO/IEC 27001 |
導入効果
コールセンターのコールログを構造化し、後処理業務の効率化と対応品質向上を実現
【導入の背景】
コールセンターを顧客との重要な接点として位置づけ、長年にわたり顧客の声を製品改善の起点としてきた企業様の事例です。通話後の内容記録や分類・タグ付けの多くをオペレーターの手作業に頼っており、ACW（後処理時間）に多くの時間がかかっていました。担当者によって記録の粒度や品質にばらつきが生じ、分析コストも増大していました。
【導入の効果】
AI Central Voiceが、音声の文字起こしデータをAIで文脈理解し、要約・分類・分析まで自動化します。電話対応内容の自動要約とタグ付けにより、後処理の登録時間を最大1/3に削減します。オペレーターごとの記録品質のばらつきを解消し、通話ログをリアルタイムで構造化することで、製品・症状カテゴリを横断した異常検知も実現します。コールデータは、製品開発やマーケティング戦略の一次情報として活用されています。
出典：AI Central Voice 公式サイト「導入事例」
30以上のサービスを横断するVoC分析を自動化し、月150時間の集計工数を削減
【導入の背景】
複数のWebサービスを展開し、サービスごとに寄せられる顧客の声を商品・機能改善に活用してきた企業様の事例です。5名の担当者が月約150時間をかけて目視で確認・修正しており、サービスごとにデータが分断されていました。横断的な分析には毎回手作業での再分類が必要で、改善提案の定量的な根拠も不足していました。
【導入の効果】
AI Central Voiceの導入により、月150時間かかっていた集計工数をほぼゼロに圧縮します。30を超えるサービスを横断する経営レベルのVoC基盤を確立し、どのサービスのどの課題が顧客満足度やLTVに最も影響しているかを即座に特定できます。事業部への提案に必要な定量的根拠を即日で生成できる体制を実現しています。
出典：AI Central Voice 公式サイト「導入事例」
『AI Central Voice』のよくある質問
- Q
専門的な分析の知識がなくても使えますか。
Aはい、使えます。知りたいことを「Ask AI」にチャット形式で問いかけたり、あらかじめ用意された分析テンプレートを選んだりするだけで、熟練したアナリスト並みのインサイトを得られます。分析を特定の担当者に依存させず、現場の担当者自身が顧客の声（VoC）を読み解けます。
- Q
テキストマイニングツールとの違いは何ですか。
A従来のテキストマイニングツールは、単語の頻出度を集計するキーワードベースの分析が中心で、言葉の裏にある文脈やニュアンスまでは読み取りにくい場合があります。AI Central Voiceは、文脈を理解するAIによって、単語の一致だけでは判別できない顧客の意図や真意まで踏み込んで構造化・分析できる点が異なります。
- Q
分析結果を、改善アクションにつなげるところまで支援してもらえますか。
Aはい、支援します。話題の急増や新しい施策のヒントとなる変化の検知から、経営資料の作成やFAQの更新といった次のアクションまでをつなげ、報告・更新作業を自動化できます。加えて、専任のコンサルタントが定着まで伴走するため、使いこなせるようになるまで支援いたします。
企業情報
| 会社名 | テックタッチ株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒104-0061 東京都中央区銀座8丁目17-1 PMO銀座II 5F・8F（総合受付 5F） |
| URL | https://aicentralapp.com/ |
| 設立年月 | 2018年3月1日 |
| 従業員数 | 232名 （ 2026年07月 時点）※正社員のみ |
| 事業内容 | デジタルアダプションプラットフォーム「テックタッチ」およびデータ戦略AIエージェント「AI Central Voice」の開発・提供 |
| 代表者名 | 井無田 仲 |
VOC（顧客の声）製品
VOC（顧客の声）製品とは？
VOC（顧客の声）システムは、顧客からのフィードバックを収集・分析し、製品やサービスの改善に活用するツールです。アンケート管理、フィードバック分析、レポート生成機能を備え、カスタマーサポート部門や品質管理部門で活用されます。顧客満足度向上とサービス品質の改善に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらVOCツール７製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
『AI Central Voice』とよく比較されているVOC（顧客の声）製品
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、テックタッチ株式会社の 『AI Central Voice』（VOC（顧客の声）製品）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
