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VOC（顧客の声）[中規模]受賞
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Helpfeel（ヘルプフィール）のポイント
FAQナレッジ管理市場、国内シェアNo.1！ Helpfeelは、検索ログや問い合わせデータからVOCを取得・分類し、顧客サポートだけでなくサービス改善や施策検討に活用できるAI検索システムです。
※出典元: 富士キメラ総研 「AI/BPaaSで進化する運用/アウトソーシングの将来展望2026」 FAQナレッジ管理市場におけるベンダーシェア（2025年度実績）
2026年10月26日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 10名以上 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | クラウド / SaaS / サービス | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 別途お問い合わせ | ||
| サポート体制 | チャット / メール / その他 | ||
受賞歴
注釈：ランキング製品が掲載終了の場合、製品順位が変動する場合がございます
製品詳細
画面仕様
顧客の“探していること”が、次の改善ヒントになる
◆電話・メール・チャットの問い合わせをAIで自動分析。顧客の本音を可視化◆
「顧客の声は集まっているのに、分析する時間がない」「膨大な問い合わせログを活用できていない」
そんなVOC分析の課題を、Helpfeel Analyticsが解決します。
電話の通話ログ・音声データ、メール、チャットなどの問い合わせデータを取り込むだけで、AIが内容の近い問い合わせを自動で分類・グルーピング。頻出するトピックや問い合わせ件数をランキング形式で可視化します。
一件ずつ内容を確認・集計する手間を減らし、「顧客が何に困っているのか」「どんな疑問や要望が多いのか」をスピーディに把握。
これまで埋もれていた顧客の声を、商品・サービスや顧客対応の改善につながる情報資産へと変えます。
◆「どこを改善すべきか」が一目でわかる。公開コンテンツとVOCのギャップを自動特定◆
VOC分析で重要なのは、顧客の声を集めるだけでなく、具体的な改善につなげることです。
Helpfeel Analyticsは、AIが問い合わせ内容と既存のFAQ（ヘルプサイト）を照合し、情報が不足しているトピックや改善すべき記事を自動で特定。
問い合わせ件数や閲覧数などを掛け合わせ、優先度の高い改善ポイントを可視化します。
「FAQを整備しても問い合わせが減らない」「どこから改善すればよいかわからない」といった課題に対して、記事の追加・内容改善・検索導線の見直しなど、具体的なアクションを提案。
分析結果を、顧客の自己解決率向上や問い合わせ削減に直結する改善施策へとつなげます。
◆分析だけで終わらない！AIによる記事作成と専門チームの伴走で改善まで支援◆
分析で課題が見つかっても、改善に着手できなければ成果にはつながりません。
Helpfeel Analyticsは、問い合わせログをもとにAIがFAQ記事のドラフトを自動生成。ゼロから記事を作成する手間を減らし、コンテンツの追加・更新を効率化します。
さらに、ナレッジ整備に精通した専門チームが、分析結果の読み解きから改善施策の優先順位付け、実行まで伴走。VOC分析の専門知識がなくても、継続的な改善活動を進められます。
Helpfeel全体でサービス継続率99％の実績。AIの分析力とプロの知見を組み合わせ、顧客満足度の向上と問い合わせ対応の効率化を支援します。
仕様・動作環境
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC / SP |
| API連携可否 | 可 |
| 導入企業カスタム有無 | 可 |
| セキュリティ認証 | ISO/IEC 27001 |
導入効果
平和堂の例：VOCを分析してクレジットカード申込者数を前年比1.9倍に
【導入したきっかけ】FAQの検索ログを分析。顧客ニーズを把握してマーケティングに活⽤したい
リニューアル前のサイトにはFAQページがなく作成が必要でした。
そのためLPにHelpfeelを組み込み、クレジットカード発⾏会社やコールセンターのマニュアルからFAQを作成しました。
しかし、多くの検索がno hitとなり、お客様の疑問が解決できず、問い合わせや離脱が発⽣しました。そこで、検索ログを活⽤して、顧客のニーズに合った情報をFAQに反映する⽅法を取り⼊れることにしました。
お客様の声を集めるために、FAQシステムとチャットボットを検討しましたが、チャットボットでは意図通りにお客様が操作しない可能性が⾼く、負担をかけずにニーズを集められる⽅法としてHelpfeelのFAQシステムが最適だと判断しました。
特に⾃然⾔語処理とAI技術を活⽤した「意図予測検索」によって、⾼精度なFAQが作成でき、検索ログからお客様の声を収集できる点が魅⼒的でした。
【導⼊後の効果】カード申込数が前年⽐1.9倍に増加！ CPAは40%下げられ、利益⾯でも貢献
最終的なカード申し込みをコンバージョン（CV）に据え、CVRとして申込率（申込数÷LPのアクセス数）を⾒ていますが、FAQを設置してからこの申込率が40%アップし、Helpfeelの検索ログをもとにLPを改善したところ、さらに33%伸びました。クレジットカードの中では、トップクラスの申込率を誇っていると思います。
企業情報
| 会社名 | 株式会社Helpfeel |
|---|---|
| 住所 | 【京都オフィス】〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階/【東京オフィス】 〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4階 |
| 設立年月 | 2007年12月21日（2020年12月4日に日本法人を設立） |
| 従業員数 | 213人 （2025年8月現在） |
| 資本金 | 1億円 |
| 事業内容 | 検索型AI-FAQプラットフォーム「Helpfeel」の開発運用 スクリーンショット共有ツール「Gyazo」の開発運用 知識共有サービス「Cosense」の開発運用 |
| 代表者名 | 洛西一周 |
VOC（顧客の声）製品
VOC（顧客の声）製品とは？
VOC（顧客の声）システムは、顧客からのフィードバックを収集・分析し、製品やサービスの改善に活用するツールです。アンケート管理、フィードバック分析、レポート生成機能を備え、カスタマーサポート部門や品質管理部門で活用されます。顧客満足度向上とサービス品質の改善に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらVOCツール７製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
『Helpfeel（ヘルプフィール）』とよく比較されているVOC（顧客の声）製品
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、株式会社Helpfeelの 『検索ログで顧客インサイトを収集-VOC分析可能なAI検索Helpfeel（ヘルプフィール）』（VOC（顧客の声）製品）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
