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SAP Analytics Cloud 予算管理のポイント
SAP Analytics Cloud向けのテンプレートで、勘定科目・組織別に加え、製品グループ別の 予実管理も可能です。経営・営業・製造まで全社データを同一基盤で扱え、シミュレーションも行えます。
2026年09月24日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 10億円以上 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | クラウド / パッケージソフト / SaaS / サービス / その他 | ||
| 参考価格 | 0円〜 | ||
| 参考価格補足 | 【ソフトウェア費用】 別途ご案内させていただきます。 【テンプレート費用など】 ◆BIパッケージ(テンプレート費用、サービス費用込み):285万円(税抜) ◆予算管理パッケージ(同上):285万円(税抜) ※個別開発も別途費用は必要ですが、対応させて頂きます。 | ||
| 発売日 | 2026-07-01 | ||
| アップデート頻度 | 月に1回程度 | ||
| サポート体制 | チャット / メール | ||
| サポート対応時間/日 | 平日10:00〜18:00 | ||
製品詳細
画面仕様
製品グループ別予算から全社BI、シミュレーション、承認まで提供
SAP Analytics Cloud 予算管理と解決できる課題
【予算管理製品「だけ」を入れた結果、よく残る課題】
予算管理に特化した製品を導入しても、実績データと統合されなければ「数字は管理できる
が判断には使えない」状態に陥りがちです。代表的な4つの課題を整理しました。
①「数字集めの箱」で終わる
帳票・ダッシュボード機能が不十分で、見たい形にするためExcelで再加工。
→意思決定のスピードが上がりません。
②実績データと分断され、数字が食い違う
予算管理システムが実績(BI)と統合されず、リアルタイムに見えない。
→予算の数字と実績が食い違い、経営層は結局Excelで再集計することになります。
③現場・財務部門の運用負荷が重い
運用が財務・経営企画部門に依存し属人化。毎月・毎四半期の更新負荷が重く、
→旧来のExcelフォーマットに逆戻りしがちです。
④「もし〜だったら」の検証が弱い
単一シナリオ前提の設計が多く、為替・原価・人員などの複数前提を試せない。
→機動的な意思決定につながりません。
【SAP Analytics Cloudが解決する仕組み】
SAP Analytics Cloud(SAC)は、予算・見込・実績を単一のモデルに統合し、トップダウン
計画と現場のボトムアップ計画を一気通貫で管理できるクラウド型アナリティクス・
ソリューションです。
①先手を打った着地予測
月次はもちろん、週次・日次でも見込みを更新可能。将来が見えない状況を解消します。
②予算編成サイクルの短縮
配賦・按分・積み上げを自動化。戦略立案に集中する時間を創出します。
③予実差異の現場ドリルダウン
差異の原因を組織・製品・顧客別などに分解。誰が何をすべきかを特定できます。
④シミュレーション検証
バリュー・ドライバー・ツリーを使用したり、複数の前提(為替・原価・人員など)を試算し、打ち手の影響を即時に確認できます。
当社テンプレートの活用で短期間、低コストで導入、多くのメリットを 享受」は、テンプレート全般のメリット
ゼロから設計するとコストと期間がかかりますが、実装済みのテンプレートを活用することで、大幅な期間短縮・コスト削減が可能です。さらに完成イメージを事前に確認できるため、社内合意もスムーズに進みます。
①経営と営業の連携強化
経営ダッシュボードに加え営業ダッシュボードも標準提供。経営指標と営業指標の整合性が高まり、経営と営業の連携性が向上します。
②競合比較による立ち位置の可視化
公開されている競合企業データも併せて分析できるため、自社の業界内での立ち位置が一目瞭然となります。
③「KPI Book」による指標理解の支援
当社オリジナルの「KPI Book」により、各KPIの読み解き方・改善方法・業界平均が分かり、現場でのKPI活用が進みます。
短期間・低コストという基本メリットに加え、営業連携強化、競合比較、KPI理解支援まで、導入後も継続的に価値を生み出します。
当社支援サービスにより製品・テンプレートの価値を最大化
テンプレートは導入して終わりではなく、活用してこそ価値を発揮します。当社は導入後も伴走する支援体制により、お客様の投資対効果を最大化します。
①ERP連携ノウハウ
SAP S/4HANAなどERP製品の導入実績を活かし、基幹システムとの確実なデータ連携を実現します。
②操作フォローによる定着化支援
導入後も操作フォローを継続し、現場が自らダッシュボードを使いこなせるまで伴走。「導入したが使われない」を防ぎます。
③指標改善支援
基幹業務知識を基に、指標の読み解き方から改善策の実行までご支援し、データを「見る」から「活かす」段階へ導きます。
④BPOによる競合情報収集
自社BPOサービスにより、競合企業の公開情報をコストを抑えつつ定期的・確実に収集し、常に最新の比較分析を可能にします。
当社は導入前から導入後まで一貫して支援し、製品・テンプレートの価値を最大限に引き出します。
仕様・動作環境
SAP Analytics Cloud 予算管理の仕様、動作環境
| 機能・仕様 |
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| 主な機能 | 【予算管理・プランニング】 ・P/L予算、B/S予算、販売計画を連携させて策定(販売計画は営業部門、P/L・B/S計画は 経理・財務部門が策定し、整合性を保ったまま連携) ・配賦・按分・積み上げの自動化(多段階配賦・按分) ・予算・見込・実績を単一モデルで管理し、週次・日次でも着地見込みを更新 ・予実差異を組織・製品・顧客別にドリルダウンして原因を特定 ・バリュードライバーツリーによるWhat-ifシナリオ(シミュレーション)で複数前提(為替・原価・人員等)の影響を試算 ・バージョン管理/タスク管理による予算策定・承認プロセスの効率化 ・製品グループ別の予算策定・予実対比が標準対応(顧客別単位までは個別カスタマイズで対応可能) ※上記はSACのPlanning(予算管理)ライセンスをご契約いただいた場合の内容です。 未契約の場合、予算データはファイル連携または個別開発での対応となります。 【可視化・ダッシュボード】 ・ドラッグ&ドロップでダッシュボード・レポートを作成できるセルフサービスBI ・勘定科目階層に沿ったドリルダウン分析 【AI機能】 ・過去データから将来を予測する「スマート予測」機能 ・異常値検知や変動要因の自動分析 |
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| オプション | BIパッケージ |
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| サポート・保守 | ・導入支援サービス(課題ヒアリング/ご提案/導入/調整/納品) ・導入後の定着化支援・フォローアップ |
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| 対応言語 | 日本語はAI機能「Just Ask(自然言語クエリ)」以外のすべてのカテゴリ(UI・データアクセス・モバイルアプリ)で正式対応しています。 他の言語について下記のとおりです。 【1. ユーザーインターフェース言語(メニュー・ボタン等)】 ブルガリア語、カタルーニャ語、簡体字中国語、繁体字中国語、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、英語(英国)、英語(米国)、エストニア語、フィンランド語、フランス語、フランス語(カナダ)、ドイツ語、ドイツ語(スイス)、ギリシャ語、ヒンディー語、ハンガリー語、インドネシア語、イタリア語、韓国語、ラトビア語、リトアニア語、マレー語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語(ブラジル)、ポルトガル語(ポルトガル)、ルーマニア語、ロシア語、セルビア語、スロバキア語、スロベニア語、スペイン語、スペイン語(メキシコ)、スウェーデン語、タイ語、トルコ語、ウクライナ語、ベトナム語、ウェールズ語(計41言語) 【2. データアクセス言語(ストーリー本文・ディメンション/メジャーなどのデータ)】 アフリカーンス語、アラビア語、ブルガリア語、カタルーニャ語、簡体字中国語、繁体字中国語、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、英語(英国)、英語(米国)、エストニア語、ペルシャ語、フィンランド語、フランス語、フランス語(カナダ)、ドイツ語、ギリシャ語、ヘブライ語、ヒンディー語、ハンガリー語、アイスランド語、インドネシア語、イタリア語、カザフ語、韓国語、ラトビア語、リトアニア語、マレー語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語(ブラジル)、ポルトガル語(ポルトガル)、ルーマニア語、ロシア語、セルビア語、セルビア・クロアチア語、スロバキア語、スロベニア語、スペイン語、スペイン語(メキシコ)、スウェーデン語、タイ語、トルコ語、ウクライナ語、ベトナム語、ウェールズ語(計48言語) 【3. モバイルアプリ対応言語】 簡体字中国語、繁体字中国語、クロアチア語、チェコ語、デンマーク語、オランダ語、英語(米国)、フィンランド語、フランス語(フランス)、ドイツ語(ドイツ)、ギリシャ語、ヒンディー語、ハンガリー語、インドネシア語、イタリア語、韓国語、ノルウェー語、ポーランド語、ポルトガル語(ブラジル)、ポルトガル語(ポルトガル)、ルーマニア語、ロシア語、スロバキア語、スペイン語(スペイン)、タイ語、トルコ語、ウクライナ語(計27言語) |
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| クライアント |
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| OS | Microsoft Windows 10以降、Apple macOS Catalina(10.15)以降 |
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| CPU | 基本的な閲覧(ビューアー)用途であれば標準的なデュアルコアプロセッサで十分。快適な操作には最新のクアッドコアプロセッサが推奨。 |
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| メモリ | 閲覧用途で目安4GB、快適な操作には8GB以上を推奨。 |
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| ハードディスク | ハードディスク容量自体は大きな制約要因ではないが、ブラウザキャッシュとして最低250MB程度の空き容量が推奨。 |
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| ブラウザ | Google Chrome、Microsoft Edge |
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| ディスプレイ | XGA 1024×768(ハイカラー)以上、ワイドスクリーンの場合は1366×768以上を推奨。ブラウザのズームレベルは100%での利用がサポート対象。 |
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| ネットワーク | ・安定したインターネット接続が必須 ・通信はHTTPS必須のため、ブラウザがSSL証明書を信頼できる状態である必要あり ・データソース接続(SAP BW、S/4HANAなど)によっては、トンネル接続用の個別ポート要件が発生する場合あり |
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| プリンタ | 特になし |
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| ソフトウェア | 特になし |
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| 通信回線速度 | 特になし |
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| その他 | 【モバイル端末】 iOS:iPhone・iPad対応(一定以上のモデル・OSバージョンが必要。最新の対応バージョンは公式PAM要確認)。メモリは最低2GB、快適な操作には3GB以上を推奨 Android:モバイルアプリを提供 【Microsoft Office連携ツール(SAP Analytics Cloud, add-in for Microsoft Office)】 Excel・PowerPointアドインを利用する場合は、別途以下のような要件が発生します。 ・Microsoft .NET Framework 4.7.2以降のRedistributable Packageが必要 ・埋め込みブラウザとしてMicrosoft Edgeを使用(一部バージョン以降) ・SAP Analytics Cloudへの自動ログオンのため、NTP通信(UDPポート123)で時刻サーバー(time.windows.com等)にアクセスできる必要あり |
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| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC / SP |
| API連携可否 | 可 SAP Analytics Cloud(SAC)はAPI連携が可能です。読み取り・書き込みの両方に対応した複数のAPI群が用意されており、外部システムとの連携やデータの入出力を柔軟に行うことができます。 【1. 提供されているAPIの種類】 ①REST API SAP Analytics CloudのREST APIはOpenAPI仕様に準拠しており、サードパーティアプリケーションがSAP Analytics Cloudテナント上のデータにアクセスすることを可能にします。少量のデータをリアルタイムで取得する用途に適しています。 主な用途として、ストーリーやアナリティカルアプリケーションの一覧取得(api/v1/Resources)、コンテンツ操作、ファイルリポジトリ操作などが可能です。 ②OData Export API(データエクスポート用) SACのエクスポート用REST APIはCloud Data Integration(CDI)インターフェースであり、OData準拠となっています。モデルのカタログ読み取り、マスターデータ・ファクトデータの読み取りなどが可能です(通貨レートテーブルや公開ディメンションへのアクセスは対象外)。 ③データインポートAPI(書き込み用) SACのインポート用REST APIは独自仕様のRESTインターフェースです。モデルへのファクトデータの書き込み(Write-back)が可能です。 ④OData v4 API(分析モデル・ビュー公開用) 分析モデルやビューをOData形式で外部ツールに公開する仕組みも用意されており、OData対応の外部ツール・アプリからデータを取得できます。 【2. 認証方式】 APIの利用にはSAC側でOAuthの設定が必要で、テナントURLとSAP Analytics Cloudユーザーが必須です。用途に応じて2種類のドメイン(ブラウザ内で動作するカスタムウィジェット向け、または外部アプリ・CI/CDパイプライン・スクリプト等の外部連携向け)が用意されており、後者ではOAuth 2.0のClient CredentialsやAPIキーによる認証にも対応しています。 【3. 想定される連携ユースケース】 - 外部システム(基幹システム、他社製ツール等)からSACへのデータ書き込み・取り込み - SACに蓄積されたデータを外部BIツールやアプリケーションから読み取り - CI/CDパイプラインや管理スクリプトによる自動化・運用管理 - Pythonなどのプログラミング言語からのデータサイエンス用途でのアクセス(SAP公式がPythonラッパーのサンプルを公開) - 社内システムやクラウドサービス(他社クラウドDB等)とのデータ連携用アダプタ・プロキシの構築 【4. 技術的な留意点】 - OData Export APIはCDI(Cloud Data Integration)準拠のフレーバーであり、通常のOData実装とは若干の違いがあるため、開発時は専用ドキュメントの参照が必要です - インポートAPIは独自仕様のRESTインターフェースのため、OData標準ツールでは直接扱えない場合があります - API仕様の詳細・エンドポイント一覧は「SAP Business Accelerator Hub」で公開されており、最新の仕様書やサンプルコードもそこから確認可能です |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
| セキュリティ認証 | ISO/IEC 22301 / ISO/IEC 27001 / ISO/IEC 27017 / ISO/IEC 27018 / SOC 1 / SOC 2 |
| 法令対応 | 1. GDPR(EU一般データ保護規則) 2. 米国:カリフォルニア州のプライバシー関連規制(CPRA等) 3. ベトナム:個人データ保護に関する政令(Decree 13、PDPD) 他にも対応はございます。個別にお問い合わせくださいませ。 |
連携ツール
※連携ツールはITトレンドに掲載中の製品で該当の製品のみ表示しております。その他ツールの連携可否につきましては各社にお問い合わせください。
導入効果
予実対比の迅速化と、先読み型経営の実現
リアルタイム予実対比による、着地の早期把握と迅速な意思決定
SAP Analytics Cloudは、企業全体の予算・実績・見込を単一モデルで統合し、リアルタイムで
予実対比分析を実現するプラットフォームです。従来は月次決算後や予算入力後にレポート作成
を待つ必要がありましたが、SAP Analytics Cloudではこれが即座に可能になります。営業部門
は予算に対する進捗を日々把握でき、財務部門は予算超過の兆候を早期に発見できます。配賦・
按分・積み上げを自動化することで予算編成にかかる時間を短縮し、週次・日次でも着地見込み
を更新できます。予実差異は組織・製品・顧客別にドリルダウンでき、どこで乖離が生じている
かをその場で特定できます。これにより、変化への対応スピードが飛躍的に向上し、先手を
打った経営判断が可能になります。
※ダッシュボードによる可視化まで含めた活用には、BIオプションのご利用を想定しています。
配賦とシナリオ分析による、予算編成の効率化と機動的な経営
SAP Analytics Cloudは、予算編成における配賦・按分・積み上げを自動化し、財務・経営企画
部門に偏りがちな運用負荷を軽減します。トップダウンの目標設定と現場からのボトムアップの
計画を同一モデル上で一気通貫に管理できるため、部門間での数字のすり合わせに要する時間を
削減できます。さらにバリュー・ドライバー・ツリーを使用したり、為替・原価・人員など複数の前提を試算し、
シミュレーションを行うことができます。打ち手の影響を即座に比較検討できます。単一シナリオでは
対応できなかった環境変化にも、機動的に計画を見直せる体制を構築できます。これにより、
予算編成が「作って終わり」ではなく、経営判断に使い続けられる仕組みへと変わります。
企業情報
| 会社名 | アクセス・インテリジェント・ソリューションズ株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒108-0014 東京都港区芝五丁目26番24号 2階 |
| 設立年月 | 2022(令和4)年1月21日 |
| 資本金 | 18,000,000円 |
| 代表者名 | 山川 敦士 |
予算管理システム
予算管理システムとは?
予算管理システムは、企業の財務計画や予算編成を効率化し、収支バランスの最適化を支援します。リアルタイムの予算進捗管理、分析レポート作成、シミュレーション機能が特徴です。経理部門や財務部門で活用され、経営戦略の立案やコスト管理の強化に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちら【比較表】予算管理システム19選を比較!目的別タイプを図解
『SAP Analytics Cloud 予算管理』とよく比較されている予算管理システム
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、アクセス・インテリジェント・ソリューションズ株式会社の 『〜予算・見込・実績を一体管理し先読み〜SAP Analytics Cloud 予算管理』(予算管理システム)に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
