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公式情報掲載本ページは提供企業より公式情報を提供いただいています。※レビューはITトレンド独自調査によるものです。
- PoCで終わらせないAIエージェントの本番稼働
- 「予測AI」と「生成AI」を組み合わせた「ビジネス価値の創造」
- 既存システムを活かしたシームレスなAI活用
注目を集めるAIエージェントをエンタープライズグレードで構築・運用・統制するためにNVIDIAと共同開発したエージェントワークフォースプラットフォームです。
2025年09月25日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | オンプレミス / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| サポート体制 | 電話 / メール | ||
製品詳細
画面仕様
画面イメージ
予測AI×生成AIでビジネスニーズにマッチしたAIエージェント開発/運用/管理
DataRobotとは
NVIDIAと共同開発したエージェントワークフォースプラットフォームです。
DataRobotを活用することで組織は、デジタル従業員のようにエージェントを管理し、展開や統合からリアルタイムの監視、再トレーニング、廃止までを行うことができます。また、インフラ管理やクラウド構成の手間なしに、クラウド間、オンプレミス、ハイブリッド環境を問わず、AIエージェントのワークロードを迅速に実行、編成、自動スケールできるようになります。
さらに、AIエージェントをPoCから本番環境へ移行する際に直面する認証や運用監視面で課題の解決に応え、継続的で安全なデータアクセス、ツール選択、強力なポリシーの適用、監視、デバッグ、制御が可能になります。
また、幅広いユーザーがAIを活用できるよう機械学習を中心とした予測AIと生成AIを組み合わせた「エージェント型 AIアプリ」 を開発、運用、管理することも可能です。
DataRobotの強み
◆一元化された相互運用可能なワークスペースでのコラボレーション
データセット、特徴量、実験、モデル、デプロイが単一のエクスペリエンスに統合されます。あらかじめ用意された統合機能やDataRobotのオープンな API を使用して、データ、インフラストラクチャー、ツール、ビジネスアプリケーションを結び付けることで、円滑なプロセスが実現します。
◆モデルの品質をエンドツーエンドで保証
実験からデプロイに至るまで、モデルの完全性を維持します。また、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価指標、ハイパーパラメーターのチューニング、AI ガードレール、およびカスタム指標を、プロセスのあらゆる段階でカスタマイズすることが可能です。
◆大規模な探索を迅速に実現
最先端の予測モデルおよび LLM を評価して実装できます。データの前処理、ベクターデータベースのチャンク化、マルチモーダルの特徴量エンジニアリング、プロンプトエンジニアリングに関する多数の推奨アプローチを基に実験を迅速に実施し、精度を最大限に高めることが可能です。
◆プロセスとワークフローの合理化
データクリーニング、コンプライアンス文書の作成、AI パイプラインの構成、デプロイに必要なリソースの管理など、複雑なステップや反復的なステップ、あるいは手動でのステップを自動化することで、デプロイまでの時間を短縮します。
DataRobotでできること
【AIエージェント】
金融・医療・小売・製造など多業種に対応します。
業務自動化：社内問い合わせ、レポート作成、データ整理などを自律的に実行
意思決定支援：予測・生成AIを活用し、最適なアクションを提案・実行
対話型操作：自然言語で複雑な業務をナビゲート
継続的学習：対話や業務結果をもとにパフォーマンスを向上
【予測AIの活用例】
金融：市場予測、信用リスク評価、不正検知、CX向上、業務効率化
医療：疾患リスク予測、個別化医療、新薬ターゲット探索、再入院予測、健康モニタリング
小売・流通：需要・売上予測、購買行動分析、価格最適化、出店戦略
製造：需要予測、生産計画、品質予測、設備保全、SCM最適化
【生成AIの活用例】
金融：法規制の分析、投資情報抽出、財務データからのリスク評価
医療：請求対応の要約、医療コーディング支援、診断補助
小売・流通：会話型接客、感情分析、パーソナライズ提案
製造：安全性監視、品質管理、競合分析による製品改善提案
仕様・動作環境
SaaS版（ブラウザベースで利用可能）
| クラウド |
|---|
| ブラウザ | Google Chrome推奨 |
|---|
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC / SP |
| API連携可否 | 可 |
| 導入企業カスタム有無 | 可 |
| 法令対応 | SR 11-7：Guidance on Model Risk Management（モデルリスク管理に関するガイダンス） |
企業情報
| 会社名 | 株式会社ネットワールド |
|---|---|
| 住所 | 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-11-15 住友商事神保町ビル |
| 設立年月 | 1990年8月 |
| 従業員数 | 578名（2024年12月末現在） |
| 資本金 | 5億85百万円 |
| 事業内容 | パソコン及びその周辺機器・ソフトウェア、クラウド・サービス、モバイル関連サービスの販売 IT関連製品の製造・流通・販売、IT関連サービスの提供 |
| 代表者名 | 芹澤 朋斉 |
機械学習（マシンラーニング）
機械学習（マシンラーニング）とは？
機械学習（マシンラーニング）は、大量のデータからパターンや傾向を自動で学習し、予測や分類を行うAI技術です。業務プロセスの自動化や高度なデータ分析に活用されます。主にデータサイエンス部門や研究開発部門で利用され、製品開発や業務効率化、新規ビジネスの創出に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらマシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、株式会社ネットワールドの 『DataRobot』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
