データマイニングツールとは
データマイニングツールとは、大量のデータから役立つ傾向やパターンを見つけ出すためのソフトウェアです。企業が蓄積した販売履歴や顧客データなどを分析し、隠れた関連性や将来の予測を導き出すのに活用されます。
例えば、購買履歴から顧客の嗜好を把握してマーケティング施策に活かしたり、不正利用の兆候を検知したりすることが可能です。専門知識がなくても利用できるツールも多く、ビジネスの意思決定を支援する重要な役割を果たします。
こんな課題をお持ちの方におすすめです
この記事で紹介しているデータマイニングツールは、以下のようなお悩みや条件をお持ちの企業から多くお問い合わせをいただいています。
- ●蓄積している大量のデータを活用し、ビジネスに役立つインサイトを抽出したい
- ●顧客データや販売データを分析し、売上向上やマーケティング施策に活かしたい
- ●分析の属人化を防ぎ、誰でも使いやすい環境で高度な分析を実現したい
- ●AIや機械学習を取り入れたデータ解析を効率的に行いたい
- ●既存のBIツールやデータベースと連携し、統合的なデータ活用基盤を整えたい
「自社のデータ活用や分析業務の課題に当てはまりそう」と感じた方は、ぜひお気軽に資料をご請求ください。まだ導入を決めていない段階でも、比較のヒントになる情報をまとめています。
【比較表】おすすめのデータマイニングツール
ここでは、ITトレンドがおすすめするデータマイニングツールを比較しています。提供形態やレビュー評価など、製品選びの参考にしてください。また、各製品の詳細情報についてはのちほど紹介しているため、気になる製品をチェックしましょう。
| 製品名 | 提供形態 | 参考価格 | 無料トライアル | レビュー評価 |
|---|
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
おすすめのデータマイニングツールを比較
おすすめのデータマイニングツールを機能や目的など製品ごとに特徴を解説しています。気になる製品は資料請求ができるので、是非ご利用ください。
| 製品名 | 全体満足度 | 使いやすさ | 価格 |
|---|---|---|---|
| SAS High-Performance Data Mining | 4.1(14件) | 3.5 | お問い合わせください |
| IBM SPSS Modeler | 4.0(9件) | 4.1 | お問い合わせください |
| viz | ー | ー | 初期費用無料 月額150,000円～ |
※レビュー評価は2025年３月13日時点における実数を表示しています。"ー"表記はまだレビュー投稿がありません。
SAS High-Performance Data Mining （SAS Institute Japan株式会社）
- 高度なデータ補完機能により欠損値があっても高精度な予測が可能
- 構造化・非構造化を問わずあらゆるデータを活用した分析を実現
- 冗長な行列排除により短時間での分析が可能
IBM SPSS Modeler （日本アイ・ビー・エム株式会社）
- 使いやすさを追求した分かりやすい操作性
- すぐれたデータ加工機能、高度なデータ分析アルゴリズムを搭載
- データ・マイニング市場をリードする導入実績
viz （株式会社DataCurrent）
- 施策データをセットするだけ！AIが自動的にデータを分析
- 活用目的に合わせナビゲーション！シンプルで直感的な操作画面
- 安価な料金プラン！15万円/月～のサブスクリプションサービス
Social Insight
株式会社ユーザーローカルが提供している「Social Insight」は、X（旧Twitter）やInstagramなどソーシャルメディアの運用に特化し、データ分析までもサポートするツールです。口コミ傾聴・SNSアカウント分析・投稿管理などさまざまな機能を有します。大手企業をはじめ、多数の企業が導入しており、リーズナブルな料金体系も魅力です。
見える化エンジン
株式会社プラスアルファ・コンサルティングが提供する「見える化エンジン」は、テキストマイニング市場において13年連続シェアNo.１、1,600社以上で導入実績を誇ります。わかりやすい分析結果で顧客の声を可視化し、企業と顧客とのギャップを把握することで、今後の施策や改善につながるでしょう。SNSのデータまでも収集し、分析・社内共有・タスク管理までをワンストップで行います。
Media Insight
株式会社ユーザーローカルが提供する「Media Insight」は、ニュースサイトなどのメディア運営をターゲットとした記事のコンテンツを分析するツールです。トラフィックの流入状況や記事の読まれ方を分析するために必要な機能を取り揃えており、読者に価値のある記事作りを支援します。自社のみならず競合記事についても、X（旧Twitter）・Facebookの反響数を自動で集計します。
Qlik Sense
アメリカのソフトウェア開発会社であるQlik社が提供する「Qlik Sense」は、膨大なデータを１つのビューに結合し、連想エンジンによってインサイトを検出可能にします。また、最新のAI主導型クラウドアナリティクスにより、チーム規模にかかわらず誰もが的確な意思決定を行えるでしょう。無料体験版も提供されています。
MOTION BOARD
ウイングアーク１ｓｔ株式会社が提供している「MOTION BOARD」は、人・物・あらゆるデータをBIダッシュボードでリアルタイムに可視化し、スピーディーに価値ある情報を入手できます。地図機能や３Dマップなど、前例のない多種多様な表現が可能です。ノンプログラミングでの分析やマウス操作のみでのダッシュボード開発が可能であり、操作性に優れています。
Oracle Business Intelligence（BI）
オラクル社が提供する「Oracle Business Intelligence（BI）」は、誰もが簡単に使える操作性により、部門主導でのスピーディーなデータ分析を可能としたセルフサービスBIツールです。データベースに実績のあるオラクル社が開発したツールのため、ユーザー数・データ量の増加時における拡張性にも優れています。
導入前にチェック！データマイニングツールのデモ画面
こちらではデータマイニングツールのデモ画面を紹介します。「どんな操作ができるのか」「使いやすいのか」を事前に確認し、導入イメージを具体化してみてください。また、さらに詳しく知りたい方は製品によって無料トライアルで実際に体験できるので、各製品ページをご確認ください。
vizのデモ画面
「viz」はシミュレーション結果や分析データがグラフと数値で整理され、視覚的に把握しやすい画面です。 左側のメニューから機能を切り替えられ、予測や分析をスムーズに行えます。
実際の画面イメージを確認したあとは、資料で詳細をチェックするのがおすすめです。以下から無料で複数製品の資料をまとめて請求できます。
データマイニングツールを選ぶポイント
次に、データマイニングツールを選ぶ際のポイントを３つ説明します。
利用目的を明確化する
まずは、データマイニングを行う目的を明確にしましょう。ツールの導入自体が目的になる場合もありますが、よくある失敗といえます。導入しただけで結果が出るわけではありません。
課題解決のために強化したい分野や具体化したいデータを整理しましょう。そして、要件を洗い出すことで、効果的なツールの選定が可能となります。
なお、類似する情報はどのツールでも簡単に見つけられます。しかし、少数意見を探すことが目的である場合には、大量のデータから少ない意見をよりピンポイントで抽出できるかが重要です。
分析する対象を明確化する
データの種類や量、リアルタイムの解析は必要か、どのような分析手法が必要かなど分析する対象により最適な製品は変わります。また、テキストマイニングが適している可能性もあるでしょう。
分析対象を明確にしたら、無料トライアルなどを活用して実際にデータ分析をし、結果を元に製品の選定を進めましょう。
分析担当者が操作しやすいか確認する
有効な結果を得るためには、仮説と検証を何度も繰り返す必要があります。そのため、高度な機能や性能を持った製品であっても、実際の分析担当者が使いこなせなければ意味がありません。使いやすいインターフェースや操作性を備えているかどうかを十分に確認しましょう。
「自社に合う製品を診断してから資料請求したい」、「製品の絞り込みを効率化したい」という方向けの診断ページもあります。
ITトレンドで過去にデータマイニングツールを資料請求した方のお悩みや要望から作成した簡単な質問に答えるだけで、最適なシステムを案内します。
無料で今すぐ利用できますので、下のリンクから診断を開始してください。
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データマイニングツールの注意点
データマイニングツールを導入するにあたっての注意点を３つ説明します。事前に想定や対策をしておくことで、導入の失敗を回避できます。
ツールを使いこなすためには知識と技術が必要
データマイニングツールを使いこなすためには、適切にデータを加工するための技術は必要です。すべてのデータで地道な分析を行っていてはいつまでも分析が終わらず、データの山に埋もれることになり兼ねません。
検証時には、妥当な数に絞ってサンプリングすることが大切です。また、仮説を立て検証結果が有効かを確認するためには、業務知識も兼ね備えておかなければなりません。こういった正しい知識と技術をもち扱うことができれば大きな効果をもたらすツールです。
活用には正確なデータ定義が必要
決められたルールでデータを分析するため、正確な定義がされていないと効果的なマイニングになりません。システムが古く、導入時の担当者が異動・退職している場合などに、データの詳細情報を把握できないというケースがよくあります。例えば、特定のフィールドにおけるコードの意味や重複データの有無などといった内容です。データマイニングツールの活用には、正確なデータ定義が必要なため事前に確認しましょう。
分析をツールに丸投げできない
データマイニングツールですべてを分析できるわけではありません。あらゆるデータから意味のある結論を導いてくれると誤解されることも多いですが、ツールが万能とは限らないのです。
データマイニングツールは、入力されたデータを決まったルールで早く分析するためのツールのため、データだけを用意しても効果的なマイニングは期待できないでしょう。ツールにあわせたデータの加工や、結果を受けて条件の変更といった作業が必要です。
ポイントを参考に最適なデータマイニングツールを選定しよう
データマイニングツールはデータ分析に特化した製品です。経営戦略や施策の立案につなげるために重要な役割を担います。しかし、効果的にツールを使いこなすためには、データを扱ううえでの基礎知識が必要です。利用目的や対象データの種類・操作性を確認したうえで、自社に合ったデータマイニングツールを導入し、データを有効活用しましょう。
