【2025年版】AIエージェントの比較ポイントとおすすめツールを紹介！

AIエージェントとは

AIの進化に伴い、テキスト生成や音声認識、画像解析といった技術が飛躍的に向上しています。また、技術の向上で単純な応答だけでなく、文脈を理解し複雑な指示にも対応できるシステムへの期待も高まっています。こうしたニーズに応える存在として注目されているのが、AIエージェントです。

AIエージェントとは、人工知能を活用して人間の代わりに目的を理解し、適切な行動を自律的に実行するシステムのことです。ここでは、AIエージェントの定義やチャットボットとの違い、法人で活用が進む背景についても解説します。

AIエージェントの仕組みやほかの生成AIサービスとの違いを知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。

AIエージェントの種類

AIエージェントには用途や設計思想に応じてさまざまな種類があります。例えば、特定業務を支援する「業務特化型」、広範なタスクに対応する「汎用型」、対話を重視する「チャット型・音声型」、目的達成に向けて自律的に行動する「自律型エージェント」などが代表的です。

また、社内FAQ対応や問い合わせ自動化、資料作成支援、複数システムを横断した情報統合など、活用シーンに応じて求められる機能も異なります。種類を把握したうえで、自社の課題にあったAIエージェントを選ぶことが重要です。

チャットボットとの違い

チャットボットは、事前に設定されたルールやシナリオにもとづいて、定型的な応答を行う仕組みです。主に問い合わせ対応やFAQ対応など、単純でパターン化された業務を効率化する目的で利用されています。

一方AIエージェントは、より柔軟に対応し、必要な情報を自ら取りにいくような設計になっています。ユーザーとのやりとりのなかで状況を把握し、処理すべきタスクを適切に判断します。そのうえで、関連する情報の検索やデータの整理、処理の実行までを一連の流れとしてこなせます。

また、繰り返し利用することで学習が進み、より精度の高い判断や多様な対応が可能に。こうした自律性と拡張性の高さが、チャットボットとの大きな違いです。

法人で活用が進む背景

法人でAIエージェントの活用が進む背景には、業務の複雑化や人手不足といった課題に加え、それを支える大規模言語モデルの進化があげられます。柔軟な判断や対話が可能となったことで、定型業務の自動化をはじめ、情報整理や意思決定の支援など、多様な業務で活用されるようになりました。

また、AIエージェントによって定型業務を自動化し、複雑かつ重要な業務に人材を集中させることで、人手不足の解消にも寄与します。さらに、さまざまなITツールと容易に連携できるため、活用の幅は今後さらに広がると考えられます。

AIエージェントの活用シーン

AIエージェントの導入は、部門別の業務効率化や対応力向上に直結します。例えば、カスタマーサポート部門ではチャット・メール対応の自動化により、問い合わせの初期対応を迅速化。営業部門では商談記録の要約や資料作成支援で、属人化の防止と提案力の向上が期待できます。

人事・総務では、社内FAQの自動応答や申請業務のナビゲーションなどに活用可能です。また、製造業では設備マニュアルとの連携による保守支援、IT部門ではヘルプデスク業務の効率化に貢献します。

このように、ユースケースを明確にすることで、自社に最適な導入モデルが見えてきます。

AIエージェントを導入するメリット

AIエージェントは、単なる業務の効率化にとどまらず、企業全体の生産性や対応力を高める手段として注目されています。ここでは、主な導入メリットを３つ解説します。

業務の自動化による工数削減

メール対応やデータ入力、レポート作成などの繰り返し業務を自動化し、人の手による作業時間を大幅に削減します。これまで多くの時間を要していた単純作業をAIが代行することで、担当者はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。また、業務の効率化と同時にコスト削減にもつながります。

24時間稼働による対応力向上

AIエージェントは、人間のように休息を必要とせず、24時間365日稼働が可能です。夜間や休日でも即時対応できるため、問い合わせ対応や社内サポートのスピードが格段に向上します。これにより、顧客満足度の向上はもちろん、社内対応の負荷分散にもつながり、限られた人員でも安定した運用が可能になります。

ナレッジ活用で属人化を防ぐ

AIエージェントは、社内のドキュメントや過去の対応履歴、マニュアルなどのナレッジを活用しながら業務を遂行します。必要な情報を瞬時に検索し、的確なアウトプットを生成できるため、情報の属人化を防ぎながら業務品質を一定に保つことが可能。新人や非専門スタッフでも、高水準の成果を出しやすくなります。

さらに、ナレッジベースを活用することで、過去に類似したケースを参照しながら的確な判断ができるため、対応品質の平準化にも貢献します。

AIエージェントの選び方と比較ポイント

AIエージェント業務に効果的に活用するには、自社にとって適切な製品を選ぶことが重要です。ここでは比較ポイントを紹介します。課題にあわせてどの観点を重視すべきか判断する参考にしてください。

業務適合性

AIエージェントは製品によって対応可能な業務領域に違いがあります。自動化したい業務に対応可能かどうかを確認することが重要です。導入前に業務フローとAIエージェントの機能を照らしあわせることで、ミスマッチを防げます。

例えば、問い合わせ対応を自動化したい企業は、FAQ生成や対話履歴の管理が得意な製品を選ぶとよいでしょう。

使用するAIの性能

AIエージェントの中核には大規模言語モデルが搭載されており、その性能が対応精度や自然な応答の質に直結します。搭載されているモデルによって能力差があるため、最新かつ高精度なモデルを活用できるかどうかも、選定の重要な判断材料です。

法務関連の問い合わせや医療機関向けの製品案内など、専門的な会話や文脈理解が求められる業務で活用するなら、精度の高いAIモデルを搭載した製品を重視しましょう。

外部連携の柔軟性

業務の効率化を図るためには、AIエージェントが既存システムとスムーズに連携できるかが鍵となります。API連携・プラグイン対応・ワークフローとの統合など、外部システムとの連携性が柔軟かどうかも確認しましょう。

社内のSFAやCRMなど複数のシステムと連携させたい企業は、外部連携機能が充実した製品を選ぶとよいでしょう。

カスタマイズや運用のしやすさ

導入後にプロンプトやルールを柔軟に設定できるかどうかも重要です。ノーコードやGUIベースで操作できる製品であれば、現場担当者が自ら設定や調整を行いやすく、活用の幅が広がります。運用のしやすさは、長期的な活用の要です。

運用リソースが限られている中小企業では、ノーコードで設定できる製品を選ぶとスムーズな導入につながります。

セキュリティやログ管理などの管理機能

法人利用においては情報漏えいや誤操作を防ぐためのセキュリティ機能が不可欠です。アクセス制御や操作ログの記録、データ保存先の明示など、企業のガバナンスやコンプライアンスに対応できる管理機能を備えているかを確認しましょう。

個人情報を扱う業務や、社外とのやりとりが多い企業では、セキュリティ機能が十分に講じられている製品をおすすめします。

導入支援・サポート体制の有無

AIエージェントの活用を軌道に乗せるためには、導入時や運用初期におけるサポート体制も重要です。オンボーディング支援や操作マニュアルの提供、専任のカスタマーサクセス担当の有無など、支援内容の充実度を事前に確認しておきましょう。

AIの知見が社内に少ない場合は、導入支援や初期サポートが手厚い製品を選ぶと安心です。

おすすめのAIエージェントサービス

ここでは、上記の選び方を踏まえて、比較ポイントの観点から厳選したAIエージェントを厳選して紹介します。

AI-BPO

マスターピース・グループ株式会社

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《AI-BPO》のPOINT

1. AI-BPO Voicebot ~顧客との対話をAIで自動応答する~
2. AI-BPO FAQ ~オペレーターの回答を補助する~
3. AI-BPO Summary ~対話終了時に内容を自動要約する~

JAPAN AI AGENT

JAPAN AI株式会社

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《JAPAN AI AGENT》のPOINT

1. 【安全性】上場企業のセキュリティ
2. 【技術】独自開発のRAGにより社内データから高精度な回答を生成
3. 【伴走】AIのプロが無償でAI AGENTの提案・導入・活用を伴走支援

Google Agentspace

グーグル合同会社が提供する「Google Agentspace」は、社内ナレッジ活用や問い合わせ対応、レポート生成など幅広い業務を効率化できるAIエージェントプラットフォームです。ドキュメント検索やフォーム自動化などの機能に加え、Google Workspaceとの高度な連携が可能で、業務フローに沿ったエージェント設計が行えます。ノーコードやGUI操作に対応しており、非エンジニアでも直感的にカスタマイズが可能です。

Agentforce

株式会社セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce」は、カスタマーサポートや営業など、多様な業務に対応したAIエージェントプラットフォームです。ほかのSalesforceのサービスや、外部サービスとの柔軟な連携にも対応しており、SFAやCRMなどの各機能と統合的に利用できます。企業向けのセキュリティ要件を満たすとともに、導入時にはトレーニングやサポート体制も充実しているため、安心して活用を進められます。

watsonx

日本アイ・ビー・エム株式会社が提供する「watsonx」は、企業の業務効率化から意思決定支援まで対応するエンタープライズ向けAIエージェントプラットフォームです。自社の既存システムやほかのIBM製品との連携もスムーズで、業務環境への組み込みも柔軟です。高度なカスタマイズ機能を備え、システム部門による本格的な構築はもちろん、部門単位での導入と調整も可能です。企業のガバナンス要件やセキュリティ基準にも準拠しており、ログ管理やアクセス制御も万全なため、安心して活用できます。

AIエージェントの導入を本格的に検討したい方は、複数の製品資料をまとめて比較してみましょう。自社の業務や課題に最適なツールを見つけるには、機能・対応領域・サポート体制などを実際の製品ごとに確認することが大切です。以下より一括資料請求をご活用ください。

AIエージェントの導入事例（Gordon Food Service）

Google公式ブログで紹介された事例によると、米国の食品流通企業Gordon Food Serviceが「Google Agentspace」を導入し、従業員の社内情報アクセス手段に大きな変革をもたらしたと報告されています。特に、分散していた社内ナレッジへのアクセス性が向上し、業務全体の情報活用力が強化された点が評価されています。

さらに、Google WorkspaceやServiceNowなど複数の業務システムを横断して検索できる仕組みにより、従業員は必要な情報を迅速に取得できるようになり、意思決定のスピードと質の向上に直結しています。情報収集の負担が軽減されたことで、業務効率化も実現しました。

このような事例は、社内のさまざまな情報ソースを統合的に扱えるAIエージェントの導入によって、単なる自動化にとどまらず、戦略的な業務改善や企業競争力の強化にもつながる可能性を示しています。

参考：Scale enterprise search and agent adoption with Google Agentspace｜Google Cloud

AIエージェント導入前に確認すべき３つのポイント

AIエージェントの導入効果を最大化するには、導入目的や活用範囲を明確にし、それに応じた社内体制を事前に整えておくことが重要です。ここでは、スムーズな立ち上げと定着を実現するために、準備段階で押さえておきたい３つのポイントを解説します。

１：導入目的と期待する成果の明確化

AIエージェントを導入する際は、「なぜ導入するのか」「どのような成果を得たいのか」を明確にしておくことが不可欠です。目的が曖昧なまま進めてしまうと、現場との認識にズレが生じ、ツールが活用されずに終わるリスクがあります。

例えば、「問い合わせ対応の迅速化を図りたい」「社内ナレッジを有効活用したい」など、具体的な目的を明治することで、要件定義や製品選定もスムーズに進みます。また、導入後も定期的に目的と実績を照らし合わせることで、運用改善や成果最大化につなげやすくなります。

２：活用現場での運用体制の整備

AIエージェントは導入して終わりではなく、継続的な運用体制の整備が鍵となります。特に、活用ルールや責任者を明確にしていない場合、現場で混乱が生じ、定着が難しくなるケースもあります。

また、ルールが不明確なままだと、現場が勝手に別のAIツールを使う「シャドーIT」が発生するリスクもあります。情報漏えいやセキュリティ事故を防ぐためにも、利用ガイドラインの整備や管理体制の確立は早い段階で実施すべきです。

３：PoCフェーズの重要性

本格導入の前に、小規模なPoC（概念実証）を実施し、実業務での効果や技術的な適合性を検証することが重要です。PoCによって、想定される課題や導入リスクを早期に把握できるため、余計なな投資や導入後のトラブルを避けられます。

製品によっては期待する精度や連携性を満たせない場合もあるため、PoCで具体的な検証プロセスを踏むことが、失敗しない導入の第一歩となります。

まとめ

AIエージェントは、チャットボットと違い、高度な文脈理解と自律的な判断を通じてより柔軟かつ実用的に業務を支援できる存在です。業務の自動化や対応力の強化、ナレッジ活用による質の高いアウトプットなど、幅広いメリットが期待できます。

比較検討においては、機能比較だけでなく、自社の課題・体制との相性を重視しましょう。具体的な製品選定を進めたい方は、まず複数の製品資料をまとめて請求し、機能や活用シーンを見比べてみることをおすすめします。